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自助BI第4部分

这是自助BI 6部分系列的第4部分。本系列将讨论自助BI的主要维度:

第1部分:黑夜充满恐怖:装备自助BI第2部分:国王之手支持自助BI:BI能力中心第3部分:自助BI的许多方面(和用例)第4部分:链的断裂:IT如何支持自助BI第5部分:未燃:支持自助BI的数据策略第六部分:冬天来了:下一步该做什么

它可以真正成为自助BI的断链者。是的,没错。

让用户从无休止的冗余数据准备中解脱出来。提供自助BI满足决策所需的数据和系统支持

以下是开始打破这些数据链的一些步骤。

了解您的用户和所需的功能。确定超出标准内容的特殊要求。选择服务于多个用例的BI工具。将管理功能集中到单个平台上。BI-on-BI是自助服务成功的关键。

与我交谈过的一些客户表示,大数据人工智能,他们仍需要至少一年的时间来规划系统更新和升级。随着业务对新特性、新图表、新数据源等的需求,大数据怎么样,这种缺乏灵活性的情况将越来越难以容忍。相反,它应该作为一个机构,通过提供服务来支持自助BI:

创新服务(设计思维、数字颠覆、现场企业等)培训+最佳实践(随着自助服务的扩展,大数据精准,自动化一些最佳实践)数据局(用于存储内部、外部、结构化、非结构化和策划的企业数据的企业存储)Tools Bureau(为您的广大用户满足各种用例的工具)沙盒环境(一个受管理的数据和技术平台,大数据能做什么,使企业有机会以新的方式提出和回答新问题)营销和社区建设(每10美元,花8美元实施项目,物联网网关,花2美元宣传影响)支持BI协作(跨BI工具和用户组的注释和工作流)分析上的分析(用户群如何扩展?许可证的用途是什么?对生产系统有影响吗?)

现在,每个组织的链条都会不同;但是,你需要从商定责任开始。下表将为您提供一些需要澄清的关键问题。

例如,特殊计算。这些应该发生在哪里?在生产系统中?主数据系统?企业数据仓库?语义层?在个别报告中?毫无疑问,答案会因计算类型的不同而有所不同,但你仍然需要把它写下来。是的,打破束缚,不固定的文档工作将对您有巨大的帮助。

您对新的自助BI行动有明确的责任吗?您知道信息治理团队在哪里管理数据吗?

在下一节中,我们将讨论能够灵活支持自助BI的数据策略的重要性。

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