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大多数组织处理货物进出其经营场所的运输——换言之,进出港物流。随着对更好的客户体验需求的不断增加,免费网站自助建站,当供应链的某些部分超出了你的"影响范围"时,返利,提供高水平的客户服务是一个挑战。当然,大数据app,通过合同义务,你可以尝试并迫使你的供应商和运营商以某种方式行事,但正如老话所说他说,"事情发生了!"如果供应链在你的四壁之外崩溃了,你意识到了吗?从发现问题到纠正问题所需的时间之间,您是否有足够的时间?供应链中的这些问题是否会导致中断,人工智能大数据,并可能导致失去客户和销售?

解决这一问题的关键早在20世纪90年代就被讨论过,并被称为"供应链事件管理"-让我能够监控整个供应链中发生的事件以及它们发生的时间;让我对照我预期发生的事件来衡量这些事件,如果它们在任何方面有所不同,让我知道,这样我就可以采取积极的措施来纠正它。SAP是"智囊团"的一部分,智囊团创造了"供应链事件管理"一词,并创建了产品SAP事件管理来提供这种跟踪和跟踪功能。它在2004年正式上市,所以它已经存在了相当长的时间在本文中,我想描述SAP Event Management(EM)如何形成跟踪和跟踪需求的主干,然后特别关注出站物流场景。首先,让我描述一下什么是跟踪和跟踪,以及它与我上述问题的关系。

跟踪是指向我提供我目前正在跟踪的商品的状态。它允许我回答这样的问题:谁现在有我的货物?我的货呢?我的货物处于什么状态?我的货什么时候到?目前拥有我的货物的人是否被允许拥有这些货物?跟踪是指提供我的货物在哪里,大数据云计算人工智能,谁处理过,他们经历了什么状态等方面的历史观点。它允许我回答这样的问题:我的产品是在哪里生产的?到目前为止,谁处理过这些产品?我的货物是否曾进入"例外"状态?处理我的货物的人员是否得到授权和允许?

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