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腾讯云_a10负载均衡_排行榜

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为数据集(尤其是大型数据集)生成发现工件是一项昂贵的操作,自建站平台,需要花费时间;这会造成糟糕的用户体验,因为用户必须等待大量时间(取决于数据集的大小和复杂性)才能看到可视建议和数据见解。引入job scheduler的基本原理是增强这种前景中的用户体验,因为大多数时间数据集都将使用XSEngine中运行的作业作为后台任务进行配置。本指南适用于Lumira server 1.16版本。

2。创建新用户(即)并分配sap.bi.发现●BIïU DISCOVERïU SCHEDULERïU PRIVE角色。此用户仅用于运行后台任务。

3。系统用户分配sap.hana.xs文件.管理员角色●工作管理员和sap.hana.xs文件.管理员角色●JobViewer角色。这些角色是查看和配置后台作业所必需的。

4。使用URL :80/sap/Hana/xs/admin启动Hana实例管理控制台UI,大数据与应用,并通过系统用户凭据登录。

5。在应用程序对象中,国家大数据,导航到sap/bi/discover/logic/vizd/backgroundjobs节点,云淘,对于名为VDSchedulerJob\u 1、VDSchedulerJob\u 2和VDSchedulerJob\u 3的每个作业

完成上述步骤后,所有三个作业都将开始逐个选取数据集并将它们配置为生成发现工件。

从"\u SYS\u XS"中选择*。"作业计划"

从"\u SYS\u XS"中选择*。"作业日志"

从"SAP\u BI\u discover"中选择*sap.bi.发现.数据库表●VIZDăUăU状态"

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