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我看到Gartner Analytics辛迪豪森(Cindi Howson)在推特上说,他有空。我最近才调查过这个。下面的视频说:"叙事科学的这个新产品扩展将数据转换成自然语言,这样用户就可以很容易地发现数据中隐藏的趋势,并立即与他人分享这些见解。"——叙事科学

现在你可以免费尝试外接程序,大数据的概念,进入商业智能的叙事。有一个桌面和BI平台安装。安装步骤:https://lumira-support.annetrivescience.com/hc/en-us/articles/212955046-Desktop-Installation

安装简单。顺便说一句,我被提示下载1.31.3,所以补丁3是可用的。

所以我自己尝试了,在一些ASUG BI网络广播数据上,我手动收集2016年的网络广播。示例如下:

您放置的度量值越多,它就越能为您撰写文章:

您可以将其配置为详细(高),并使用项目符号而不是段落:

此分析通过SIG度量总体(网络广播的#)、注册和客户文章。

Reg在所有实体中的总数最高,客户文章最低所有实体的总计。总体而言,在顶级实体中集中度最高。客户故事在实体间的分布最为均匀。分析以最高的客户故事、总体和注册价值脱颖而出。

总体(#网络广播):

六个实体的总体总数为84。最小值为1(BI),大数据专业,最大值为34(分析),相差33。每个实体的总体平均数为14,大数据信息,中位数为11。总的来说,这六个实体中有两个(33%)在总体上有所集中,云翌通信,占62%。另一方面,四个最小的实体(占总数的67%)占总实体的38%。分析占据了四分之一(40%)的市场份额,排名前两位的实体加起来占了一半以上(62%)。

对于注册(网络广播):

所有六个实体的注册总数为12484。分布范围从60(BI)到5240(分析),相差5180。每个实体的平均注册人数为2081人,中位数为1882人。Reg相对集中,占总数的59%,由六个实体中的两个(33%)代表。换句话说,四个最小的实体(占总数的67%)占注册总数的41%。分析代表了超过四分之一(42%)的总注册,前两个实体占了一半以上(59%)。

对于客户故事(网络广播):

所有六个实体的总客户故事是22。最小值为0(BI平台),最大值为7(分析)。每个实体的平均客户故事数为3.67,中位数为4。客户情况比较集中,六家实体中有三家(50%)占82%。另一方面,三个最小的实体(占总数的50%)占总客户案例的18%。分析占据了超过四分之一(32%)的总体客户案例,企业信息化软件,前两位代表了超过一半(59%)

我还曾经分析过2016年华硕年会的数据:

我发现的唯一限制是,当你在案例中有两个维度时,它不会写叙述。但这是值得一看,它会给你的数据洞察。这是否意味着今后不再有针对分析数据的书面报告?未来业务分析师和会计师将使用哪种类型的工具—自然语言处理来编写报告?

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