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全站加速_怎么网站建设_高性能

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本周末,我在Smart Data Collective上读了一篇有趣的文章(直觉推理、有效分析和成功:Jonas Salk博士的经验教训,SDC,2015年4月11日),这篇文章的目的是讨论索尔克博士的分析方法是如何以数据为基础的,但更重要的是,他的发现源于研究数据的好奇和直觉的方法。

现在,我们赞扬这位曾经卑微的数据科学家,他晦涩的卡方模型和多元分析现在有望揭示圣杯…好吧,不管我们碰巧在研究什么。也就是说,大数据算法,大数据资源,我们认为如果我们能建立一个足够强大的算法,时代的奥秘就可以向我们揭示。这只是糟糕的分析思维。通常来说,你从一个主要基于直觉的假设开始,然后你试图用硬数据(推理)来证实或反驳你的假设。很多时候,传统智慧(政治思想,民意,软件企业管理,我们的思想领袖的观点)推动了我们的分析,我们最终构建数据以支持流行观点,而不是挑战从众心理和寻求突破。

SAP的历史充满了许多这种非传统的想法——看看HANA。曾经是"边缘"的想法(专栏数据存储)而大规模并行计算(massively parallel computing)已经成为主流——主要是由于一些聪明的软件工程师的远见。现在这已经成为一种主流想法。正是像普拉特博士和其他人的直觉创造了突破性的思维,数据支持,推动了SAP这样的公司向前发展。

在你的日常分析研究,你是在挑战现状,云服务器设备,追随直觉吗?或者你只是在同一个棋盘上重新排列同样的棋子?你是否在用可视化来挑战你的直觉——更多的是寻找完美的r平方回归指标和理想的直线。你是否认为你所寻找的直线可能是一条曲线?你在追随自己的直觉吗?

看看这篇文章,让我知道你的想法!!

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