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虚拟主机_云计算服务器价格_促销

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将内部世界与云连接起来会提出许多问题,有时图片是提供答案的最佳方式。这就是为什么我发布了以"实时"模式使用SAP BI平台Universes的SAP Analytics云的架构图和流程图。

实时Universe连接架构

我在wiki中展示了两个图:

路径连接,它将使用反向代理直接连接,使用CORS绕过反向代理的需要

我鼓励您研究图表,这里有一些值得注意的点:

数据库性能非常关键,因为数据保持在本地。它从未上传到云端。只有模型元数据被上传到云。BI平台使用WACS(Web应用程序容器服务)作为网关,通过其承载的RESTAPI进入平台。这反过来又与CMS和FRS(出于明显的原因)DSL桥服务(获取universe元数据并将SAC模型映射到universe查询)Web Intelligence Processing Server(其中创建了一个.WID,大数据分析数据库,并在该文档中创建了一个数据提供程序,并针对SAP Analytics云客户端请求的每个查询针对数据库运行)大部分负载都在DSL网桥和Web智能处理服务器上,因此您需要确保这些服务的大小适当。SAP Analytics Cloud的每个用户都将连接并登录到BI平台,从而使用和继承安全模型。如今,SAP Analytics云支持SAML for SSO,或者您可以提示用户输入用户/密码。SSL是强制性的,如果您的组织浏览器策略仅强制执行受信任的证书,免费vps服务器,则您需要确保您使用的SSL证书有效。

流程图

要真正帮助您了解体系结构,最好查看我在wiki中创建的5个流程图。我一步一步地引导你,物联网技术与应用,从创建一个新的连接,大数据现状,到创建一个模型,然后使用该模型来构建可视化、排序和过滤。这里有一些额外的上下文来帮助回答你的问题!

排序、过滤等动作由客户端执行,后端不被点击。数据过滤等操作都被下推到数据库中。Web Intelligence文档在BI平台用户中创建一个名为"BOELiveProviderTempFolder"的收藏夹(可以配置名称)。将每个查询的查询和结果存储到数据库中。如果您使用我的审计世界,返利软件,您将看到为每个发送的查询创建一个新的数据提供程序。目前还没有智能重用现有的数据提供者。当用户从SAP Analytics Cloud注销时删除。

请将评论、反馈、问题发布到此博客,而不是wiki页面。我会尽我所能尽快答复。请在发帖前查看别人的评论和我的回复!

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