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网站服务器_深圳服务器托管_超低折扣

  • 安全
  • 2021-09-08 14:09
  • 动埠云

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哈娜2出局了!如果您想深入研究,大数据是干什么的,看看SAP HANA 2.0 SPS00预测分析库(PAL)的新功能的工作示例,那么您已经找到了正确的位置。

此版本为PAL带来了大量新的预测算法,并显著增强了现有功能,行业大数据分析,包括优化的并行处理对于分区数据的评分,

有相当多的新算法,包括关联分析、统计学、时间序列分析、分类和回归。

一个特别的亮点是关联分析的序列模式挖掘。PAL已经通过apriori和FP-growth等算法支持关联分析很多年了。序列模式挖掘通过在建立关联规则时支持时间的概念来扩展这些规则。因此,例如,现在可以在给定的时间段内分析客户购买,这有助于确定更有用的交叉销售建议。

快速傅立叶变换是一种成熟的方法,可以分析信号数据随时间的变化,以确定其组成部分。这有点像分析蛋糕以找到配方。快速傅立叶变换可以为实时物联网场景增加重要价值!

您可能已经知道,SAP HANA最强大的功能之一是能够在SAP HANA环境的单个节点或多个节点上对数据进行分区,以提供可扩展性?

使用HANA 2,物联网技术及应用,只需在SQL脚本中添加以下子句,就可以对分区表运行所选PAL函数的并行执行:

主要用例是对PAL监督学习算法(如决策树或随机林)中的一个训练模型运行评分。给定一个分区数据表,在每个数据分区上并行执行评分函数,电力物联网,共享相同的训练模型。这对于单节点和多节点SAP HANA环境都是完全支持的,大数据研发,并且真正允许您充分利用SAP HANA的潜力。

为了帮助您开始使用所有这些新功能,SAP HANA Academy创建了实践视频教程。如果您对SAP HANA和predictive analysis library不熟悉,入门教程已扩展到包含SAP HANA predictive的完整概述,因此无需事先了解SAP HANA 1.0即可开始学习。

以下是到目前为止发布的实践视频教程的直接链接:

入门简介与概述

关联分析序列模式挖掘

统计数据汇总状态指数

时间序列分析快速傅里叶变换相关函数

分类梯度提升决策树模型梯度提升决策树-预测线性判别分析-拟合线性判别分析-分类线性判别分析-项目

回归广义线性模型-估计广义线性模型-预测Cox比例风险模型-估计Cox比例风险模型-预测

分区数据并行处理群集-并行群集分配以下是predictive中的新增功能的完整播放列表:predictive HANA 2.0 SPS00的新增功能。

最后,如果您有兴趣了解HANA 2的新增功能,请查看以下博客。

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