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幸运的是,我能够参加9月份在波士顿举行的由HubSpot支持的#INBOUND17会议,我得到了一个重大启示

"到2020年,80%的企业都想要聊天机器人"

为什么还要等?到那时,你已经迟到了。

我被以下信息的主导地位所震撼:客户现在寻求的互动是如此的即时,以至于聊天,由大数据和人工智能教育的智能机器人提供动力,正迅速成为在线客户参与的新常态。

网页浏览,表单完成,电子邮件——在这个注意力不足的世界里,云机服务器,所有这些都太慢了,无法给出答案。与此密切相关的证据是,通过人工智能和机器学习智能化地使用数据,无疑会比单纯的人工智能产生更好的结果。

从销售查询到支持请求,公众号返利系统,对于视频的创作——人工智能正在推动智能的主动参与和内容,这远比人类所能创造的信息更加丰富。试想一下,大数据是数据,一个产品查询是由一个内部销售人员进行的,而不是一个现场聊天机器人进行的——你认为哪种机器人能够更快地扫描数百万条历史数据记录的知识库,从而审查对一个问题的所有可能的回答,从而提供最佳答案?机器人。

夸张吗?也许。但是,让我分享一下这条消息给我带来的一些警醒,以及对我在SAP市场营销工作的实际影响。

目前常见的用例/功能是什么?

AI/聊天机器人:

在网站上提供智能个人助理回复谷歌搜索结果-"我看到你在搜索…"不受过早接触销售人员的烦扰创建书面内容-"机器辅助内容"创建视频内容–将原始视频转换为智能内容撰写智能电子邮件回复

在活动中展示了哪些同类最佳的机器人和机器人构建者?

运动.ai(Hubspot收购)

"科技改变了我们的交流方式。如今,人们希望在何时、何地、以何种方式与企业进行互动。

机器人让我们能够做到这一点,帮助成长中的企业扩展一对一的通信。

与HubSpot的运动.ai收购,很快,轻淘客旗舰版,任何人都将能够建立一个聊天机器人,按照他们的条款与客户进行交流——不需要任何技术技能。"

微软有QnAMaker

还有……

微软小冰(中国)4000万用户https://www.youtube.com/watch?v=dg-x1WuGhuI型原子人工智能-帮助营销人员写得更好https://techcrunch.com/2016/12/12/atomic-ai-help-marketers-write-better/Growthbot–用于营销和销售的聊天机器人ps://growthbot.org网站Pathmatics–告诉你竞争对手做什么;监控任何其他品牌–他们经营的每一个广告;他们是如何经营的;https://www.pathmatics.com/Kemvi–Hubspot收购;deep graph;社交信号;基于非结构化数据为销售代表撰写电子邮件https://www.hubspot.com/company-news/hubspot-acquires-kemvi-to-bring-machine-learning-to-sales-and-marketing使用AI:Magisto:机器辅助内容创建视频。"使用Magistos的AI驱动视频编辑器,在几分钟内制作出鼓舞人心的视频。2017年,你的第一个员工应该是摄像师,而不是博客作者。"https://www.magisto.com/

安迪的前提是,我们处于第二个机器时代,拥有所有新的规则,以数据和智能为动力。第一个机器时代的传统观念是完全错误的。一些要点:

机器比人类做的决定更好。传统的智慧是,河马(房间里收入最高的人)根据他们多年的经验和资历来做决定。但在当前的大数据分析技术下,"有数据武装的极客"会做出更好的决策(麻省理工学院有文件记载)。毫无疑问,这会让河马迷失方向,但关键是他们要学会遵从这种智慧。

同样,众包解决方案比在内部传统流程中开发的解决方案效果更好。众包平台已经创造了市场来收集和奖励这些工作。群众的智慧是真实的。例子:广电集团的表现一直优于市场"Quantopian为华尔街提供了一个公平的竞争环境,它激励着各地的优秀人才编写投资算法。选定的作者可能会将他们的算法授权给我们,并根据性能获得报酬。"

平台会产生无限的创新;相反,固定产品的性质决定了他们整合创新的能力更加有限。Uber、ClassPass、AirBnB是不断学习并不断将知识融入其产品的平台;你购买的是对平台及其不断发展的服务的访问权,而不是"产品"。相反,产品本质上是固定的,服务器和云主机,需要不同的,较慢的过程,以纳入情报。

获奖者的激动人心的时刻,在活动:米歇尔奥巴马主旨!

Michelle很鼓舞人心,她谈到了克服挑战和专注于重要的事情的重要性——在你选择的道路上的满足感。

对我在SAP市场营销工作的一些启示

对内-外-内的接触帮助我看到了AI/聊天相关工作已经在进行的可能性,并让我更渴望测试、学习和快速实施。示例:

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