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这是OVP支持的3种图表类型的博客的延续,智能家居物联网,即直线图、柱图和堆积柱图气泡图组合图双组合图

有关OVP支持的图表类型的完整列表(从版本1.60开始),请参阅帮助文档。

散点图

散点图有助于绘制水平轴和垂直轴,以显示x轴和y轴变量之间的影响或相互关系。

散点图的相关用例图表是用于营销分析,研究营销支出对收入的影响。在此基础上,营销分析师可以修改现有的营销方法或提出新的营销方法。

它精确地绘制了2个测量值和最小的1个维度。散点图卡最多支持两个维度。注:如果尺寸标注未标记任何角色,则尺寸标注的所有成员将在图表中绘制为相同颜色的大小相等的气泡最多一个维度可以用角色"Series"标记,并且该维度的所有成员都可以得到不同的颜色。最多一个维度可以用角色"类别"来标记,并且该维度的所有成员都会得到不同的形状。

气泡图

气泡图通常用于帮助理解社会、经济、医疗、,气泡图是散点图的一种变体,其中数据点用气泡代替,数据的附加维度用气泡的大小表示。与散点图一样,气泡图不使用分类轴-水平轴和垂直轴都是值轴。

气泡图最多显示三个度量值和两个维度的数据。这三个指标反映在X轴和Y轴上,以及气泡的大小上。

尺寸可以用气泡的颜色和/或形状来表示。

我使用了与前面相同的用例来绘制除了营销支出之外的总销售额,每个活动的收入如下。

气泡图需要三个指标和至少一个维度,但最多允许两个。角色设置为axis1的第一个度量值构成X轴。角色设置为axis2的第一个度量值构成Y轴。剩下的措施影响泡沫的大小。角色设置为系列的维度会导致图表中不同颜色的数据点。注意:如果类别角色设置了多个维度,则只考虑第一个维度。如果两个维度都被分配了角色序列,那么维度成员的每个组合将获得唯一的颜色。例如,如果"年"和"国家"是维度,并且都分配了角色序列,则"印度/2018"、"印度/2019"、"德国/2018"、"德国/2019"将表示为不同颜色的气泡。注意:如果一个维度没有标记任何角色,那么维度成员将获得相同的颜色。在上面的例子中,如果年份没有标记任何颜色,那么气泡将只有两种颜色-一种用于所有印度记录,云服务服务器,另一种用于所有德国记录,不管年份如何。角色设置为category的维度会在图表中产生不同形状的数据点。请注意,物联网工程师,如果使用category角色设置了多个维度,自助建站服务,只考虑第一个维度。

组合图

组合图是将两种或两种以上的图表类型组合在一个图表中的图表。在这种情况下,大数据前景怎么样,它将一个柱形图和一个折线图组合成一个图表。当比较不同类别中的值时,同一可视化中的条形图和线条的组合会很有用,因为组合给出了一个更高或更低类别的清晰视图。

让我们看一个组合图,显示每个活动的营销支出与收入

第一个指标以列格式显示。后续度量在图表中显示为一条线。建议此类图表中的分类轴只有一个基于时间的维度。所有度量,不管它们的角色如何,都被分配给feed UID值轴。必须至少有两个组合图表卡的工作措施。角色为"Category"的所有维度都被分配到Category轴。这也是默认角色。必须至少有一个角色可以分配给类别轴。具有"系列"角色的所有维度都被指定为输入UID颜色,并显示在图表区域中,每个成员具有不同颜色的列和线组合。

双组合图表

双组合图表卡是组合图表卡的变体。如果用户配置了多个度量,图表将相应调整以适应2个值轴,折线图将用于其他度量。这为特定维度的单个数据点提供了更清晰的信息。

如果气泡图中的气泡尺寸不太清晰,则可以使用此方法。

必须至少有两种方法才能使双组合图表卡正常工作。第一个度量值以列格式显示,随后的度量值在图表中显示为一行。所有度量,不管它们的角色如何,都被分配给feed UID值轴。角色为"Category"的所有维度都被分配到Category轴。这也是默认角色。必须至少有一个角色可以分配给类别轴。建议此类图表中的分类轴只有一个基于时间的维度。

这里是指向项目的链接,您可以在其中找到所有这些图表卡。

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