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云数据库_消息队列的应用场景_优惠券

今天,一个组织必须同时以客户为中心和敏捷,返利app开发,能够快速响应不断变化的市场和客户需求。实现这一愿景需要智能流程、智能体验和智能分析。

正如我在之前的博客中所解释的,实时数据是智能企业的核心组成部分之一。数据是数字变革的货币,数据驱动应用是未来应用发展的方向。这些新一代的解决方案是主动的,基于触发某些行为的事件,并建立在使它们不仅更高效,而且更智能的技术之上。一个端到端流程,例如,收集传感器数据以提供新的现收现付业务模式,包括空间分析、机器学习、区块链、承包、运营,而计费开辟了一个全新的数据驱动决策世界。

需要端到端的数据管理

但新的先进技术的引入也会带来新的挑战。随着数据环境变得越来越复杂,公司面临的挑战是如何管理来自多个应用程序、文件、数据库、数据仓库和数据湖的结构化和非结构化数据的涌入。他们需要一个解决方案来简化他们的环境,同时确保最高级别的安全性。他们希望能够快速、轻松地生成新的数据场景,并通过将所有数据集(无论是大数据、事务性数据还是分析性数据)组合到一个单一的数据世界中,获得对其业务的全面的源不可知论概述。他们在云基础设施和解决方案架构方面需要灵活性。

缺少的是能够实现这些目标的企业级技术。在这种背景下,许多公司都担心他们每天用于制定关键业务决策的数据的安全性和准确性。

引入通用数据

为应对这些挑战,SAP推出了SAP HANA data Management Suite,这是一个基于SAP HANA、SAP data Hub、,以及SAP企业信息管理(EIM)技术。它通过提供一个开放的、混合的、支持多云的解决方案套件,将您需要的所有数据协调到一个可信的、统一的环境中,从而实现安全的、受管理的企业级应用程序和分析。SAP HANA数据管理套件是构建敏捷的、数据驱动的应用程序的基础,这些应用程序始终在开发实时数据。只需一个查询,SAP的现代数据平台就可以提供覆盖整个企业的单一逻辑数据集的结果—将通用数据的概念变为现实。

揭开SAP HANA数据管理套件的神秘面纱

该套件基于已向客户展示了重大价值的现有经验证的SAP技术。凭借处理当今数据量所需的内存性能,SAP HANA是智能企业的业务数据平台。作为新套件的一项关键功能,云购全球,SAP HANA数据库平台还包括许多内置的本机分析引擎,包括空间处理、图形处理、文本分析、搜索和挖掘、机器学习、流式处理以及系列数据存储和处理。在SAP HANA数据管理套件中,SAP HANA构成了应用程序开发的外壳,保证了应用程序也可以在分布式环境中运行,以支持大数据场景

SAP Data Hub去年在纽约推出,是一个独特的数据解决方案,云服务器器,集中了环境协调和治理,元数据管理和生命周期管理。用户通过添加操作符来控制数据流,大数据精准获客,例如,在接收数据时准备数据、管理所有数据存储(无论是在本地还是在云中)中的数据以及为机器学习模型定义数据流。重要的是,这些运营商是集装箱化的,可以独立地动态扩展。12月,我们发布了SAP Data Hub developer edition,为用户提供了免费访问SAP Data Hub功能的机会,以测试、评估和原型化他们的数据场景。SAP HANA数据管理套件的第三个支柱是SAP企业信息管理解决方案。这些解决方案可帮助客户将其数据转化为战略资产,大数据教程,提供卓越信息支持功能,使公司能够理解、集成、清理、管理、关联和归档其数据,以优化业务流程和分析见解。通过这种方式,客户可以确保他们拥有整个企业所需数据的质量和一致性。

通过结合SAP HANA、SAP data Hub和SAP EIM解决方案提供的广泛功能,我们为SAP应用程序创建了一个数据平台,提供了通用数据的七大法则。

请关注SAP数据库和数据管理总裁Greg McStravick的新博客,在这里您可以了解有关SAP HANA数据管理套件及其特性和功能的更多信息。

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