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在商业智能工具的早期,用户不可能充分利用地图和地理空间分析的好处。尽管地图供应商在强大的分析和易用性方面都取得了长足的进步,但是最好的地图工具对于商业智能用户来说是不可访问的,因为它们没有深入地集成到诸如SAP Lumira之类的商业工具中。随着提供高级地理可视化和地理空间分析的改变游戏规则的工具的发布,所有这些都发生了变化。它们深入集成到SAP Lumira Discovery and Designer的仪表板和设计工具中,以便在用户需要的地方提供易于使用的映射。这使他们能够从仪表板和地理可视化工具中获益,并实现真正的业务价值。

如果您在过去10年中一直关注演示仪表板,八斗大数据,您会注意到地图可视化已经成为典型仪表板的支柱。然而,爱回扣返现网,在许多情况下,地图是简单的低数据量和简单化或不存在的分析能力。与网格或图形相比,地图只是提供了有限的或没有分析优势的赏心悦目的东西。

然而,中移物联网,地理可视化可以为用户提供比典型仪表板中赏心悦目的功能更多的功能。交互式地图不仅可以让最终用户以一种新的方式查看他们的数据,还可以根据只能在地图上观察到的地理模式做出至关重要的业务决策。通过完全集成的映射解决方案,虚拟主机,用户现在可以访问SAP Lumira本身无法提供的强大分析。这些新授权的仪表板可以以所有用户都能受益的方式提供新的、有价值的功能。

要使地图超越简单的可视化,需要地图平台的六个关键功能:

处理大型数据集是地理空间过程的基础。地理可视化中使用的许多数据集将有数千行,或者需要与可能更大的外部数据集(通常超过100000行)进行比较。你想知道你的典型客户的收入情况吗?这将需要一个地图系统,可以将您的数据与高度详细的人口统计数据(如块组多边形图层)连接起来。这些图层中最有价值的至少包含数万个多边形区域。

表示用户熟悉的数据(如他们自己的自定义区域或领土)是采用地图的关键。几乎所有的企业都将拥有无法直接作为标准地理数据集使用的地理实体。虽然标准地理数据集包括国家、县、邮政编码等,但企业通常使用自定义地理区域作为销售地区、地区、办公区或配送区。至关重要的是,用户能够直接在自己的地图上看到这些"自定义区域",使用户能够真正了解自己的业务数据。从管理员的角度来看,这些自定义区域在将来易于创建和维护是很重要的,因为边界可能会根据业务需要而更改。

高级地理空间分析为用户提供了强大的分析工具来分析地理域中的数据集。查找商店附近的客户及其到该商店的平均旅行距离,根据龙卷风路径的位置确定保险风险,处理配送路线优化。所有这些分析任务都需要一种既能提供高质量又能提供高速空间功能的体系结构。这些分析所必需的一些工具包括复杂的选择类型,如半径、多边形、具有缓冲和反转功能的多段线。此外,bi大数据,空间聚合和动态统计等选择功能可以提供有价值的信息,如距离、时间和方向。

一种标准的地理分析类型可以在地图上直观地将业务层数据与另一个地理层进行比较。这允许用户快速识别数据集之间的空间趋势和相关性。

例如,一家比萨饼配送餐厅可能会使用其现有的业务数据来显示其客户位置的地图。通过添加一个平均年龄的人口统计层,他们可以快速利用他们成功的客户领域和符合他们理想年龄特征的未开发领域之间的相关性。另一层送货开车时间多边形,例如距离餐厅最多20分钟车程的区域,可以确保成功到达这些区域,或者新的位置是否有利于业务。

针对实际用例优化的用户界面和工作流为用户提供了直观地使用大规模数据集和分析工具的能力,而无需培训或地理空间技能。这是有效的基于web和基于移动的地图解决方案的核心,没有这一点,很少有用户会从强大的底层技术中受益。工作流应该反映标准的业务实践,以便用户尽可能容易地理解。在像SAP Lumira这样的仪表板环境中,地图的交互性应该是整个仪表板的一个集成组件,以提供无缝的决策体验。

深入集成到SAP Lumira Discovery和Designer仪表板中,可以实现生产质量的整体交付包。无论地图本身的信息量有多大或多么先进,用户都需要额外的仪表板元素来提供一个完整的决策系统。与其他仪表板组件一起,地图为用户提供了一个最佳工具,使其能够做出明智的业务决策。

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