当前位置:主页 > 游戏服务器 > 防御 >

免备案CDN_云主机便宜_价格

  • 防御
  • 2021-05-26 09:06
  • 动埠云

澳大利亚的女性受害者很重要吗?

作者:Makara Vann(s4580349)和Luiz Antonio Lima Passos(s4580417)

简介

我们【Makara和Luiz】是维多利亚大学(悉尼校区)的商科(企业资源规划系统)硕士研究生。这是一个讲故事的过程,通过使用SAP BusinessObject Lumira部分满足"业务分析"的课程要求。我们非常感谢我们的导师Parves Ahmed先生,他不遗余力地花时间和精力指导和指导"业务分析"的各个模块,特别是SAP BusinessObject Lumira,我们在本研究报告中利用这些模块可视化了澳大利亚的家庭暴力数据。我们希望在未来的岗位上发表其他使用SAP分析工具的报告文章,以便我们能够将我们在该领域的知识和研究贡献给SAP社区,并获得反馈,以发展和提升我们在企业资源规划方面的专业水平,尤其是SAP BusinessObjects.

在世界各地,妇女无论其国籍如何,物联网安全,都受到各种剥削。在这方面,澳大利亚政府密切关注家庭暴力,因为人民的安全是国家最高领导人的主要优先事项之一。澳大利亚统计局(ABS)记录、分类和分析每一个登记的事件,以提供知识,与这些问题作斗争并作出适当的反应。此外,所有这些数据都可供公众了解国家面临的实际问题并自行分析。

本文旨在根据澳大利亚统计局提供的数据从数量上展示不同的观点,并揭示一个关于家庭暴力受害妇女的更具体问题的故事。受害者是本报告的焦点,犯罪类型、地点、性别和年龄是界定每个遭受家庭暴力较多的群体的风险水平的重点。

本文中的可视化是通过SAP BusinessObject Lumira进行的,在悉尼维多利亚大学的商业分析部门教授。Lumira帮助我们从各个维度广泛地提高了数据的可视化效果。我们可以从不同的数据源中可视化不同维度的数量。我们可以根据数据的级别(如国家、州、城市等)对数据进行分类和设置层次结构。作为一个多维可视化工具,SAP Lumira是一个重要的工具,它允许用户从他们现有的数据中讲述故事,并向组织和/或实体的相应单位提供谨慎的通知。

澳大利亚家庭暴力受害者

数据准备

图1:数据准备

我们从各种来源收集数据,并将其组成一个excel文件。然后,我们将数据上传到SAP Lumira,以可视化我们所掌握的与澳大利亚各地家庭暴力有关的信息。在可视化中,我们要包括各种维度,如地理位置、发生年份、性别、暴力类型、年龄组,在数据分析中发现的第一个发现是,当事件按州分类时,事件的数量与每个州的人口密切相关。

图2:按州划分的家庭暴力受害者

图2指出了整个各州家庭暴力的不同分布澳大利亚,我们可以直观地看到,新南威尔士州是家庭暴力发生频率最高的地区,其次是西澳大利亚州和维多利亚州,虽然澳大利亚首都地区(ACT)的家庭暴力事件数量最低。

图3:各州人口与受害者之间的关系

如上图所示,新南威尔士州(NSW)约有750万人口,但事件数量明显高于其他州。通过分析这些数据,可以发现新南威尔士州的事故数量与其余所有州报告的事故数量几乎相同。虽然可以预测居民人数与犯罪之间的关系,但有趣的是,这一比例并不遵循同样的趋势。维多利亚州是第二大居民区,人口为570万,占新南威尔士州人口的75%,与前者相比,事故发生率极低(图3)。

图4:按年龄和性别划分的新南威尔士州受害者

受害者的性别在数据分析中起着另一个重要作用。通过分析新南威尔士州受害者的性别,这是发生事件数量中最重要的领域,可以了解到妇女似乎是所有年龄段中最脆弱的群体,与其他年龄组相比,20至34岁年龄组的女性比例最高(图4)。

图5:2014年至2015年按暴力类型和性别划分的受害者

在分析性别时,2014年至2015年发生率的增长也有所不同。下图显示,与男性群体相比,好评返现卡,女性受害者人数的增加趋势有所不同。经过两年的研究,女性遭受家庭暴力的次数比男性多,发生的事件数量迅速增加(可视化3)。

图6:按暴力类型划分的受害者

另一个可以预测的事实是,将事件分为攻击和性攻击两组后,前者在发生次数上有显著差异。因此,如前一节所述,可以预测妇女是各种犯罪中最脆弱的群体(图6)。

图7:按性别和暴力类型划分的受害者

将性别与犯罪类型进行分析后,预测得到证实。性别在确保妇女成为各类犯罪的主要受害者方面发挥着重要作用。然而,大数据分析软件,可以观察到一些有趣的事情。通过对性侵犯的具体分析,可以确定这两个群体之间的巨大差异。性侵犯的女性受害者人数是男性受害者人数的6倍(图7)。

图8:按性别和年龄划分的受害者

仔细观察按性别和年龄划分的受害者人数,很明显,妇女是最脆弱的群体,而考虑到每种犯罪类型,20至34岁的妇女是最脆弱的群体(图8)。

图9:按年龄划分的性侵犯女性受害者

猜你喜欢

微信公众号